实验过程误差知多少？

通常我们的实验步骤分为step1,step2,step3……完成一系列的实验步骤之后得到最终的结果；然而数据总有不尽人意的时候，这时候我们百爪挠心，苦思冥想问题到底出在哪里了。没有有效方法的指引，我们往往很容易南辕北辙，捡了芝麻丢了西瓜

赛多利斯推出电子天平应用支持计划，借此机会，我们一起举例来探讨下谁是我们实验过程中的“蚊子血”。

“实验过程误差知多少”之配液

溶液配制是分析实验中重要的步骤。无论是含量分析还是杂质分析，配液的准确性对最终的结果的影响都是巨大的。

以亚硝酸盐标准溶液的制备为例：亚硝酸盐标准储备液：250mg NO2-/L。准确称取0.3750g亚硝酸钠（优级纯，预先在干燥器内放置24小时），移入1000mL容量瓶中，用水稀释至标线。

在这个标准液的制备过程中会有4项不确定度来源：

忽略合成不确定度的推导过程，我们直接给出合成相对不确定度的计算公式及结果：

则合成标准不确定度为：

扩展不确定度为：1.5*2=3mg/L

分析配液误差的构成为我们控制配液准确度提供思路和依据。在上例中，亚硝酸盐纯度是误差的关键构成，储备液稀释的不确定度其次。如果改用更高精度的天平称取亚硝酸盐，虽然可以改善天平称量引起的不确定度，但对最终结果的影响不大。但并不是所有的配液误差都是这样的组成关系。

在配液过程中容量瓶引入的误差往往是称重误差的数倍，这是由于容量瓶的体积控制的技术瓶颈决定的。如果不能改变这种现状，配液的误差就很难得到改善。

在百分比配液中，稀释液的体积是确定的，如果确定液体的密度，就可以通过称量液体或是通过体积控制加液的方式获得精准配液，它不仅可以通过高精度的称量突破容量瓶的技术瓶颈，甚至可以不必量取整数位的液体。称取的稀释标的物可以是随意的，浓度所需的液体可以通过精确的称量获得。这在稀缺贵重的标准品配液时尤为重要。因为用户有时的取样量在一两毫克。

赛多利斯电子天平应用支持计划

旨在帮助用户获得更可靠的称重结果，进而在用户的完整测量工作中科学有效地控制最终误差。我们通过用户完整实验过程分析，找到控制误差的有效途径，为用户节省金钱和提高效率。